支持企业上云，有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型，有利于加快工业互联网产业发展，有利于促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，有利于推动制造业高质量发展。为贯彻落实《常州市工业智造明星城建设三年行动计划�?020�?022年）》（常发�?020�?8号）要求，现就深入推进“企业上云”通知如下�

一、目标任�

2021年，全市新增上云企业�?000家，各辖市（区）、常州经开区工业企业上云率�?5%以上，力争培育一批达到省四星上云标准的企业�

二、上云重�

以各产业集聚区、工业园为重点，推动区域内企业基础设施上云、业务系统上云、设备上云（附件1）�

三、模式建�

大型企业一方面可建立私有云，部署数据安全要求高的关键信息系统；另一方面，可将连接客户、供应商、员工的信息系统采用公有云部署，并与私有云共同形成混合云架构。对于数据安全要求高且需对外连接提供服务的信息系统，可考虑采用数据存储于私有云、应用部署于公有云的混合云架构�

中小微企业可依托公有云平台，按需租用存储、计算、网络等基础设施资源，应用设计、生产、营销、办公、财务等云服务或构建特色云服务，提高经营管理水平和效率，加快形成业务能力，开展业务和服务模式创新，实现个性化服务输出，加速建立现代化经营模式�

四、推荐平台选择

园区、企业可根据自身行业特点自行选择云服务商，也可选用常州市范围内获评省、市工业互联网平台和工业互联网服务资源池提供的企业上云服务（附件2）�

五、工作要�

（一）提升支撑能力。“企业上云”服务商，特别是本地服务商要以服务企业需求为第一宗旨，加快提升技术水平和服务能力，拓展服务广度和深度。服务商可组织多种形式的上云体验活动，展示上云服务内容、功能、应用案例和成效，提高业务对象对上云的认知水平和应用能力。本地相关行业协会要做好协调对接工作，加大面向集聚区和工业园的培训力度，加强产业资源整合，帮助企业降低上云成本，提高整体服务水平�

（二）强化政府引导。各地区要将企业上云和智能制造示范区创建工作有机结合，根据本区域特色产业和集聚特点实际，依托行业专家或服务商，开展上云宣传、培训、对接等活动。要坚持需求导向和企业自愿原则，引导企业按需制订上云策略，选择合适的云产品。鼓励有条件的地方出台“企业上云”扶持政策或为辖区企业提供公共云服务。各地区、各企业对于实施过程中遇到的困难和问题，请直接向市工信局反映�

（三）加强指导监督。“企业上云”是一项需要长期推动的工作，市工信局将进一步完善监测体系，定期发布工作评估通报，统筹协调实施过程中的有关问题，对示范典型予以鼓励支持，优先推荐申报省五星上云企业。进一步做好上云示范平台建设指导，提升细分领域云业务输出能力。加大企业上云工作宣传力度，通过政策解读、行业应用、生态合作、标杆案例分享等多种形式，共同营造深化推进企业上云的良好氛围�

（四）确保信息安全。按照《网络安全法》《数据安全法》《工业控制系统信息安全防护指南》等法律法规、规章制度和标准要求，加大对关键信息基础设施的监管力度，加强云平台安全防护和数据安全保护，加强互联网安全管理、态势感知和风险防范能力�

附件�

1.重点上云范围及内�

2.省工业互联网平台和工业互联网服务资源池（常州市）

常州市工业和信息化局

2021�?�?2�

(此件主动公开)

附件1

重点上云范围及内�

一、基础设施上云

（一）计算资�

根据业务需求，选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务，实现集中资源管理和动态分配�

（二）存储资�

根据数据的冷热属性，选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务，提高数据存储经济性、安全性、可靠性�

（三）数据库

选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不同类型的云数据库，及数据复制与管理服务，实现跨平台、跨业务的数据库统一管理�

（四）管理工�

采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品，实现应用系统的云化智能运维�

（五）安�

1.数据安全。选用数据云安全产品和服务，实现企业数据防篡改、防盗用保护�

2.业务安全。选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不同类型的业务云安全产品和服务，监控业务运行状态，及时预警业务运行风险，通过关联性分析生成风险解决方案并实施，持续优化业务安全防御，保障业务稳定安全运行�

3.网络安全。选用子账户管理、访问控制，漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不同类型的网络云安全产品和服务，保障企业网络安全,降低网络安全构建成本�

4.工业系统安全。选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联�?工业云平台，主动防护漏洞危害与病毒风险，提升安全可靠能力�

5.云灾备。在云端对生产业务系统及业务数据进行容灾备份，提升系统与数据的可靠性和可用性�

二、业务系统上�

（一）协同办�

1.办公自动化。云OA软件，包括办公管理、客户管理、信息管理、文档管理等企业协同办公应用服务�

2.即时通信。让用户可以随时随地在任意终端上与团队成员多方协同、共享内容，提升工作效率�

3.云会议。提供移动、PC、专业会议室终端一致体验，助力用户完成跨区域、跨企业、跨组织的沟通与协作，打破企业壁垒，实现与商业伙伴、客户的全面联接�

4.云呼叫中心。为企业量身打造专属的云联络中心，凭借高安全、高可靠、能力开放等强大的产品优势，能够满足互联网、保险、证券和银行等不同行业对联络中心的需求�

5.云印章。以云计算和加密数据网络方式为基础，针对各种常用办公文档进行电子签章的服务平台，实现用户身份验证、电子签章、联合审批签章、签章定位、电子签名、批量签章、验证签章等功能，不仅保证了电子文件的完整性、有效性、身份可认证性，而且还能够对文档签章过程进行行为追溯，具有法律效力和不可抵赖性�

6.企业网盘。利用云平台的海量计算和存储能力为企业提供数据汇总分发、存储备份和管理等服务�

（二）设�

1.研发设计应用。选用建模、分析、制图、工艺、仿真、逆向、试验、数控编程等云端研发设计服务，共享研发设计工具，降低成本，保障研发设计信息安全�

2.研发设计案例库。建设云端研发设计案例库，实现研发设计案例的在线分析、集成、共享和管理�

3.研发设计协同。选用任务分发、任务众包、分工协作等云设计服务，实现部门及企业间跨地域、多语言的协同开发�

（三）生�

1.生产排产管理。在云端制定预排产计划，并分析计划与现场实际的偏差，动态调整排产计划�

2.制造执行系统。选用云端MES，进行制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、人员管理、工作中心、工具工装管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台�

（四）物�

1.供应商关系管理。选用云端SRM，通过供应商分类选择、战略关系发展、供应商谈判和供应商绩效评价等服务，在供需双方间建立和维持长久、稳定、紧密的伙伴关系，从而降低采购成本、提升工作效率，为企业创造巨大价值�

2.采购管理。选用云端采购管理系统，明确需采购的产品种类与数量，对采购订单、交货日期、预发货清单等进行统一管理，帮助授权用户从云端获得供应商、采购价格行情参考和分析等相关数据和信息�

3.物流管理。选用云端物流管理系统，统计分析物料库存状态、制定物流计划、统一管理运力并追踪产品物流信息�

4.企业资源规划。选用云端ERP，对信息进行充分整理、有效传递，使企业的人、财、物等资源在购、存、产、销各个方面能够得到合理地配置与利用，从而实现企业经营效率的提高�

（五）销�

利用电商云、工业互联网/工业云平台等渠道，推动商品展示推广、交易管理、支付管理等应用场景上云，降低企业电子商务部署成本�

（六）服�

1.客户资源管理。选用云端CRM，协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升企业管理方式，向客户提供创新的、个性化的交互和服务�

2.客户服务。选用呼叫中心、客服工作台、智能客服机器人等云端客户服务，打造高效智能客服体系，向客户提供智能服务和个性化服务�

三、设备上�

（一）设备接�

1.高能耗设备。将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端，开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务，提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力�

2.通用动力设备。将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端，开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务，保障设备安全、可靠、稳定、高效运行�

3.新能源设备。将风电、光伏等新能源设备接入云端，开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率、降低运维成本，提高并网效率�

4.智能装备。将工程机械、农业机械、数控机床、工业机器人等智能化水平较高的设备接入云端，开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务，培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式�

（二）边缘计�

1.数据处理。在边缘侧对数据进行筛选、压缩、加密等操作，剔除其中无效、异常或冗余的数据，降低数据包容量，提升数据的准确性、可靠性、安全性和保密性等�

2.数据分析。在边缘侧对处理后的数据进行计算分析，减轻云端计算的压力，形成有用的信息和结论�

（三）设备服�

1.设备管理。对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理，形成设备档案，实现设备历史维保记录的追溯。云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能，加速企业点检过程。通过自定义流程子系统，实现工单在云端的柔性化管理，企业可以自定义工单类型、触发条件、闭环流程等，使企业各类事件能够快速响应。实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控，提高企业设备管理效率，降低维保不到位带来的风险�

2.数据监控。通过数据采集链路，将设备的运行状态与运行参数实时展示，数据可以通过订阅推送的方式实时更新。利用数据统计子系统形成各类统计报表，对数据进行处理、分析与展现。支持查询及回溯设备的历史数据，通过图表形式反映其数据特征与历史趋势。利用组态界面工具，绘制现场拓扑仿真图，实现设备在线情况、异常情况、运行参数等信息的集中展示，把握设备的整体运行情况。通过配置报警策略，设置报警触发条件，当报警触发时可及时收到提醒，并将报警相关的异常数据进行打包，用于分析异常报警时刻数据的波动情况�

3.决策优化。在保证安全的前提下，通过网络链路在云端对设备进行远程控制，以实现设备参数调整、停启、执行等操作。基于数据分析结果、知识库等，实现设备算法的自我优化及执行过程的自我决策�

四、省星级上云评定标准

根据企业上云实践、业务上云、数据上云和设备上云、企业上云成效，评定企业上云的星级。具体如下表所示�