为贯彻落实《关于在全市智能化改造和数字化转型中推进“十链突破、百企领航、千景应用”的实施方案》（常办发�?022�?6号），充分发挥智能化改造和数字化转型（以下简称“智改数转”）应用场景牵引作用，全面促进数字经济与实体经济深度融合。现面向全市各领域广泛征�?022年“智改数转”典型应用场景，有关事项通知如下�

一、场景类�

针对“智改数转”实施过程中堵点、痛点等共性问题，聚焦中小微企业改造和数字城市治理需求，基于制造业、生产性服务业企业及其产品的“智改数转”模式创新，结合《典型应用场景参考指引》（附件1-4），征集一批技术水平先进、应用效果显著、复制成本较低、推广价值突出的典型应用场景�

1.“智能制造”应用场景：是指面向制造过程各个环节，部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备等智能制造装备，集成相应的工艺、软件等，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。（牵头处室：投资与技术改造处、装备工业处�

2.�?G+”应用场景：是指依托工业互联网创新发展工程、工业互联网试点示范，鼓励工业企业将生产流程优化与内网建设改造相结合，推�?G网络部署应用从生产外围环节向生产内部环节延伸，形成�?G+工业互联网”内网建设改造示范引领效应。（牵头处室：信息化发展处）

3.“标识”应用场景：是指围绕产品设备、过程流程和产业资源层面，主要解决产品溯源难、产品质量管控、设备运行数据缺失、系统间互通性差、多维数据汇聚和处理能力不便、协同效率低和资源协同配置能力不足等工业企业的痛点问题。（牵头处室：信息化发展处）

4.“工业互联网”应用场景：是指整合生产、分配、消费、服务等各个环节资源要素，通过企业上云或工业互联网平台链接多方主体、居中撮合各类资源，打通全流程、全产业链和产品全生命周期的数据链，推动工业互联网赋能制造业数字化转型。（牵头处室：两化融合推进处�

二、征集条�

1.申报单位注册地、典型应用场景须在常州市�

2.通过实施“智改数转”取得明显成效的企业或项目，尤其是智能工厂、智能车间、绿色工厂、工业互联网标杆工厂、两化融合贯标、星级上云等高水平标杆项目，相关成效代表性、示范性、创新性较强，对行业或企业具有较强的借鉴意义和推广价值；

3.典型应用场景的产品、技术及相关专利应归属申报单位，拥有自主知识产权，无知识产权纠纷，符合相关行业规范和标准�

三、征集要�

1.各辖市区要高度重视、广泛发动，积极组织开展典型应用场景征集工作，提高典型应用场景报送质量，力求做到行业全覆盖�

2.申报主体可联合“智改数转”服务商共同申报，认真填写征集材料，内容要描述详实、重点突出、表述准确、逻辑清晰；“智改数转”服务商应指导申报单位做好征集材料的撰写工作�

3.同一申报单位可填报多个典型应用场景，须对征集材料的真实性、准确性、完整性负责�

4.请各辖市区于12�?1日（星期三）下班前将经审核盖章的典型应用场景征集表（附件6）报送至市工信局各牵头处室；由各牵头处室负责相应场景的收集工作，并对征集材料严格把关，汇总后反馈至市工信局投资与技术改造处，电子版同步报送�

四、宣传推�

1.由市工信局组织开展典型应用场景遴选工作，评选出常州�?022年智能化改造和数字化转型优秀典型应用场景，评选结果公示后正式发布�

2.被评选出的优秀典型应用场景将在线上线下进行宣传推广，扩大示范引领效应，并优先推荐申报国家、省级各类优秀试点示范�

联系方式

投资与技术改造处�?5681271/85681272�

装备工业处：85681221/85681233�

信息化发展处�?5681282/85681281�

两化融合推进处：85681293/85681295�

附件�?.典型应用场景参考指引（“智能制造”应用场景）

2.典型应用场景参考指引（�?G+”应用场景）

3.典型应用场景参考指引（“标识”应用场景）

4.典型应用场景参考指引（“工业互联网”应用场景）

5.典型应用场景征集数量

6.典型应用场景征集�

常州市工业和信息化局

2022�?2�?2�

(此件主动公开)

附件1

典型应用场景参考指引（“智能制造”应用场景）

1.产品数字化研发与设计。应用设计软件和知识模型库，基于复杂建模、物性表征与分析、AR/VR、数字孪生等技术，搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等研发与设计�

2.工艺数字化设计。应用工艺仿真软件和工艺知识库，基于机理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装配、物流等工艺模型，进行工艺全过程仿真，预测加工缺陷并改进工艺方案和参数�

3.生产计划优化。构建企业资源管理系统，应用约束理论、寻优算法和专家系统等技术，实现基于采购提前期、安全库存和市场需求的生产计划优化�

4.车间智能排产。应用计划排程系统，集成调度机理建模、寻优算法等技术，实现基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优化�

5.资源动态配置。依托制造执行系统，集成大数据、运筹优化、专家系统等技术，开展基于资源匹配、绩效优化的精准派工，实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置�

6.精益生产管理。应用六西格玛�?S管理和定置管理等精益工具和方法，开展相关信息化系统建设，实现基于数据驱动的人、机、料等精确管控，提高效率，消除浪费�

7.产线柔性配置。部署智能制造装备，应用模块化、成组和产线重构等技术，搭建柔性可重构产线，根据订单、工况等变化实现产线的快速调整和按需配置，实现多种产品自动化混线生产�

8.智能在线检测。部署智能检测装备，融合5G、机器视觉、缺陷机理分析、物性和成分分析等技术，开展产品质量等在线检测、分析、评级、预测�

9.质量精准追溯。建设质量管理系统，集成5G、区块链、标识解析等技术，采集产品原料、设计、生产、使用等质量信息，实现产品全生命周期质量精准追溯�

10.设备故障诊断与预测。综合运用物联网、机器学习、故障机理分析等技术，建立设备故障诊断和预测模型，精准判断设备失效模式，开展预测性维护，减少意外停机，降低运维成本�

11.智能仓储。建设智能仓储系统，应用条码、射频识别、智能传感等技术，依据实际生产作业计划，实现物料自动入库（进厂）、盘库和出库（出厂）�

12.精准配送。集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪，以及物流动态调度、自动配送和路径优化�

13.危险作业自动化。部署智能制造装备，集成智能传感、机器视觉、机器人�?G等技术，打造自动化产线，实现危险作业环节的少人化、无人化�

14.能耗数据监测。基于能源管理系统，应用智能传感、大数据�?G等技术，开展全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视化监测�

15.污染监测与管控。搭建环保管理平台，应用机器视觉、智能传感和大数据等技术，开展排放实时监测和污染源管理，实现全过程环保数据的采集、监控与分析优化�

16.产品远程运维。建立产品远程运维管理平台，集成智能传感、大数据�?G等技术，实现基于运行数据的产品远程运维、预测性维护和产品设计的持续改进�

17.供应链可视化。建设供应链管理系统，融合大数据和区块链等技术，打通上下游企业数据，实现供应链可视化监控和综合绩效分析�

18.大规模个性化定制。部署智能制造装备，通过生产柔性化、敏捷化和产品模块化，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务�

19.人机协同制造。应用人工智能、AR/VR�?G、新型传感等技术，提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造装备与人员的交互、协同作业等能力，实现基于高精度空间定位与追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识别等功能的自主协同�

20.数据驱动服务。分析产品运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，应用大数据、专家系统等技术，开拓专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务，创造新价值�

附件2

典型应用场景参考指引（�?G+”应用场景）

1.协同研发设计。主要包括远程研发实验和异地协同设计两个环节。远程研发实验是指利�?G及增强现�?虚拟现实（AR/VR）技术建设或升级企业研发实验系统，实时采集现场实验画面和实验数据，通过5G网络同步传送到分布在不同地域的科研人员；科研人员跨地域在线协同操作完成实验流程，联合攻关解决问题，加快研发进程。异地协同设计是指基�?G、数字孪生、AR/VR 等技术建设协同设计系统，实时生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型，通过5G网络同步传输设计数据，实现异地设计人员利用洞穴状自动虚拟环境（CAVE）仿真系统、头戴式5G AR/VR�?G便携式设备（Pad）等终端接入沉浸式虚拟环境，实现�?D/3D 设计图纸的协同修改与完善，提高设计效率�

2.远程设备操控。综合利� 5G、自动控制、边缘计算等技术，建设或升级设备操控系统，通过在工业设备、摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部�?G网关等设备，实现工业设备与各类数据采集终端的网络化，设备操控员可以通过5G网络远程实时获得生产现场全景高清视频画面及各类终端数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有效保证控制指令快速、准确、可靠执行�

3.设备协同作业。综合利�?G授时定位、人工智能、软件定义网络、网络虚拟化等技术，建设或升级设备协同作业系统，在生产现场的工业设备，以及摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部�?G网关，通过5G网络实时采集生产现场的设备运行轨迹、工序完成情况等相关数据，并综合运用统计、规划、模拟仿真等方法，将生产现场的多台设备按需灵活组成一个协同工作体系，对设备间协同工作方式进行优化，根据优化结果对制造执行系统（MES）、可编程逻辑控制（PLC）等工业系统和设备下发调度策略等相关指令，实现多个设备的分工合作，减少同时在线生产设备数量，提高设备利用效率，降低生产能耗�

4.柔性生产制造。数控机床和其他自动化工艺设备、物料自动储运设备通过内置5G模组或部�?G网关等设备接�?G网络，实现设备连接无线化，大幅减少网线布放成本、缩短生产线调整时间。通过5G网络与多接入边缘计算（MEC）系统结合，部署柔性生产制造应用，满足工厂在柔性生产制造过程中对实时控制、数据集成与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求，支持生产线根据生产要求进行快速重构，实现同一条生产线根据市场对不同产品的需求进行快速配置优化。同时，柔性生产相关应用可与企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、仓储物流管理系统（WMS）等系统相结合，将用户需求、产品信息、设备信息、生产计划等信息进行实时分析、处理，动态制定最优生产方案�

5.现场辅助装配。通过内置5G模组或部�?G网关等设备，实现AR/VR眼镜、智能手机、PAD 等智能终端的5G网络接入，采集现场图像、视频、声音等数据，通过5G网络实时传输至现场辅助装配系统，系统对数据进行分析处理，生成生产辅助信息，通过5G网络下发至现场终端，实现操作步骤的增强图像叠加、装配环节的可视化呈现，帮助现场人员进行复杂设备或精细化设备的装配。另外，专家的指导信息、设备操作说明书、图纸、文件等也可以通过5G网络实时同步到现场终端，现场装配人员简单培训后即可上岗，有效提升现场操作人员的装配水平，实现装配过程智能化，提升装配效率�

6.机器视觉质检。在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪等质检终端，通过内嵌5G模组或部�?G网关等设备，实现工业相机或激光扫描仪�?G网络接入，实时拍摄产品质量的高清图像，通过5G网络传输至部署在MEC上的专家系统，专家系统基于人工智能算法模型进行实时分析，对比系统中的规则或模型要求，判断物料或产品是否合格，实现缺陷实时检测与自动报警，并有效记录瑕疵信息，为质量溯源提供数据基础。同时，专家系统可进一步将数据聚合，上传到企业质量检测系统，根据周期数据流完成模型迭代，通过网络实现模型的多生产线共享�

7.设备故障诊断。在现场设备上加装功率传感器、振动传感器和高清摄像头等，并通过内置5G模组或部�?G网关等设备接�?G网络，实时采集设备数据，传输到设备故障诊断系统。设备故障诊断系统负责对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测，建立设备故障知识图谱，对发生故障的设备进行诊断和定位，通过数据挖掘技术，对设备运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送�

8.厂区智能物流。厂区智能物流场景主要包括线边物流和智能仓储。线边物流是指从生产线的上游工位到下游工位、从工位到缓冲仓、从集中仓库到线边仓，实现物料定时定点定量配送。智能仓储是指通过物联网、云计算和机电一体化等技术共同实现智慧物流，降低仓储成本、提升运营效率、提升仓储管理能力。通过内置5G模组或部�?G网关等设备可以实现厂区内自动导航车辆（AGV）、自动移动机器人（AMR）、叉车、机械臂和无人仓视觉系统�?G网络接入，部署智能物流调度系统，结合5G MEC+超宽带（UWB）室内高精定位技术，可以实现物流终端控制、商品入库存储、搬运、分拣等作业全流程自动化、智能化�

9.无人智能巡检。通过内置5G模组或部�?G网关等设备，实现巡检机器人或无人机等移动化、智能化安防设备�?G网络接入，替代巡检人员进行巡逻值守，采集现场视频、语音、图片等各项数据，自动完成检测、巡航以及记录数据、远程告警确认等工作；相关数据通过5G网络实时回传至智能巡检系统，智能巡检系统利用图像识别、深度学习等智能技术和算法处理，综合判断得出巡检结果，有效提升安全等级、巡检效率及安防效果�

10.生产现场监测。在工业园区、厂区、车间等现场，通过内置5G模组或部�?G网关等设备，各类传感器、摄像头和数据监测终端设备接�?G网络，采集环境、人员动作、设备运行等监测数据，回传至生产现场监测系统，对生产活动进行高精度识别、自定义报警和区域监控，实时提醒异常状态，实现对生产现场的全方位智能化监测和管理，为安全生产管理提供保障�

11.生产单元模拟。在生产单元各类设备上设�?G模组或部�?G网关等，采集海量生产数据、设备数据、环境数据等实时上传至边缘云平台。边缘云平台利用三维�?D）建模技术建设与物理生产单元对应的虚拟生产单元，实现生产制造状态实时透明化、可视化。利用模型仿真、孪生共智等基于数字孪生模型的技术进行分析处理，实现产能预测、过程感知、转产辅助等功能。企业可将实际的生产结果�?G虚拟生产单元的预期结果进行比对，根据比对差异对物理生产单元进行优化，实现生产要素、生产工艺、生产活动的实时精准管控，确保生产稳定高效运行�

12.精准动态作业。利�?G传输和定位的技术能力，在室外场景下配合北斗定位，精确测量大型机械的位置以及偏转角、俯仰角等姿态数据；在室内场景下配合工业相机等设备，精确测量生产对象的高度、位移、角度等数据，通过5G网络将测量数据实时传输至控制系统。控制系统根据生产需要实时、动态调整对象的位置和姿态，提升生产作业精度和自动化水平�

13.生产能效管控。通过内置5G模块的仪器仪表，实时采集企业用电、水、燃气等各类能源消耗数据和总烃、苯系物、粉尘等污染物排放数据，实现大规模终端的海量数据秒级采集和能效状态实时监控。辅助企业降低生产能耗，减少污染物排放量，实现清洁生产。结合人工智能等算法分析，可对企业用能需求进行预测，智能制定节能计划，进一步挖掘节能潜力空间。通过对用能设备进行监控告警、远程调度等操作，配合产线排程调整和设备参数设置，实现节能减排、削峰填谷�

14.工艺合规校验。综合利用工业相机、物联网传感器、激光雷达、智能仪表等设备，全方位监测企业生产原料、半成品和成品的各项指标，实时跟踪工作区域工人手工、操作设备的流程步骤，监测投料和配料数量，通过5G网络将采集的指标、操作信息等同步传送至边缘云平台。边缘云平台利用人工智能、大数据、云计算等技术对工人实际操作工序、取料信息等进行分析，并与规定标准流程进行实时合规校对，分析找出颠倒顺序、危险操作和错误取料等现象，实现工艺检测自动告警�

15.生产过程溯源。将企业生产现场的扫码枪、工业相机、摄像头、刷卡机等设备接�?G网络，将生产过程每个工序的物料编码、作业人员、生产设备状态等信息实时传输到云平台。云平台将产品生产过程中的人、机、料信息进行关联整合形成溯源数据库，运用区块链、标识等技术，实现产品关键要素和生产过程追溯。通过实时追溯批次、品质等原料信息，可动态调整后道工序参数，提升产品质量�

16.设备预测维护。将企业生产现场的工业设备、摄像头、传感器等接�?G网络，实时传输设备的运行状态至云平台，实现工业生产设备性能和状态的实时监控，构建设备历史监测数据库。基于故障预测机理建模等人工智能技术对监测数据进行实时分析，评估设备健康状态，预判设备运行趋势，智能制定设备维护保养计划，实现设备安全预测与生产辅助决策，有效降低设备维护成本，延长设备使用寿命，确保生产过程连续、安全、高效�

17.厂区智能理货。在企业厂区、工业园区内部署基于5G网络的扫码枪、工业相机或网络视频录像机（NVR）等信息采集终端，将拍摄的条码数据、高清图像或视频等信息实时上传至云平台。利用光学字符识别（OCR）等人工智能技术自动识别货物标识、外观、尺寸、品相等信息，实现全厂货物的实时盘点和管理。云平台与厂区业务系统实时交互，实现按需码放货物、品质定级、实时分拣等功能的自动化和智能化，助力企业提升产品全生命周期的管理能力�

18.全域物流监测。综合利�?G、大数据、边缘计算、人工智能等技术，通过工业运输装备上的智能监控终端，实时采集全域运输途中的运输装备、货物、人员等的图像和视频数据，并通过5G网络传输至云平台。云平台对运输装备进行实时定位和轨迹回放，对货物、人员进行实时监测，实现工业运输的全过程监控，能够避免疲劳驾驶、危险驾驶等行为，有效保障冷链物流、保税品运输、危化品运输等过程中运输装备、货物和人身安全�

19.虚拟现场服务。主要包括产品展示体验、辅助技能学习、远程运维指导等三类服务。产品展示体验服务通过对工业产品的外型数据及内部结构进行立体化建模，构建虚拟数字展厅，通过5G网络传输至平板电脑、增强现�?虚拟现实（AR/VR）眼镜等智能终端，与数字模型实时互动，实现产品细节的沉浸式体验和感受。辅助技能学习服务基�?G和AR/VR融合构建贴近真实场景的全虚拟场景，进行操作技能培训和自由操作练习，提高技能学习效率。远程运维指导服务通过在全虚拟场景中，叠加远端专家指导数据形成端云协同，使端侧获得实时操作指导，提升运维服务的效率和质量�

20.企业协同合作。利�?G+数采技术，纵向实现上下游企业大规模关键设备联网和数据实时采集；通过5G+边缘计算，横向实现制造执行系统（MES）、供应商关系管理系统（SRM）等互联互通，并统一集成至云平台实现数据共享。企业可实时追踪内部生产过程和进度，对委托外部生产的工序进行监控并实时跟踪协同流程，快速满足用户的个性化定制需求和多品类生产需求。通过平台连接供给侧和需求侧，实现供需对接与交易撮合�

附件3

典型应用场景参考指引（“标识”应用场景）

1.产品质量管理。如产品防伪追溯、基于模型的产品协同设计�

2.产品数字化交付。如产品数据交付、产品模型交付�

3.生命周期管理。如设备生命周期管理、数字化售后服务管理、设备运维管理�

4.智能生产管控。如基于生产线协同控制、自动化部署调度�

5.运营管理协同。如基于数据的排程优化、智能运营决策优化�

6.供应链管理。如采购销售管理、生产计划对接�

7.安环检测管理。如智能检测安全管理、数据建模能耗管理�

8.产业链协同优化。如产供销一体化�

9.产融结合模式。如供应链金融、资源共享�

10.需求快速响应。如柔性化生产、规模化定制�

附件4

典型应用场景参考指引（“工业互联网”应用场景）

1. 企业上云。围绕生产、经营、管理各环节，企业实现工业设备联网上云、业务上云和管理上云（可上第三方机构的公有云，也可上企业自建的私有云）�

2. 工业互联网集成创新应用。企业使�?G、人工智能、大数据、区块链、工业互联网等新技术、新模式，依托工业云平台、工业APP等工具（但不限于），在产品设计、生产制造、产品运维、经营管理等环节局部或全部实现信息系统集成，企业智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等能力得到有效提升�

附件5

典型应用场景征集数量

附件6９�a href="/upfiles/admininfo/20221212/20221212111418_73889.xlsx" target="_blank">典型应用场景征集�?/a>